Misión del cargo:
Leer los datos del negocio con profundidad, construir visibilidad por cohortes, mercados y casos de uso, e identificar oportunidades de adquisición y retención que orienten hacia dónde dirigir la ejecución del equipo comercial, de marketing y de la agencia de paid media ? traduciendo datos en decisiones, sin ejecutar directamente la parte creativa ni comercial.
Nivel de instrucción:
Título de Tercer Nivel en Marketing, Administración de Empresas, Economía o Carreras Afines.
Experiencia:
De 1 a 3 años en análisis de marketing, growth analytics, business intelligence, o roles donde datos y marketing se conectan.
Lugar de trabajo: Cuenca
Competencias:
- Pensamiento Analítico
- Orientación a Resultados
- Agilidad de Aprendizaje
- Comunicación y Coordinación Cross-Funcional
- Criterio de Negocio
- Autonomía Analítica
Conocimientos técnicos requeridos.
- HubSpot o CRM equivalente ? flujos, segmentación y reportería
- Excel / Google Sheets avanzado
- Herramientas de dashboards: Looker Studio, Power BI o similar
- Comprensión de paid media para evaluar campañas con criterio
- Análisis de cohortes, funnel y KPIs de Growth (MQLs, conversión lead-oportunidad, retención, CAC, volumen por cliente activo)
- Google Analytics / GA4 (deseable)
- Automatización de correo o secuencias ? Mailchimp, Apollo o similar (deseable)
- SQL básico o manejo de bases de datos (deseable)
Funciones a desempeñar:
- Construir y mantener dashboards de comportamiento de clientes por cohorte, mercado y caso de uso.
- Monitorear KPIs clave del área (MQLs, conversión, retención, CAC, volumen). Traducir los datos del funnel en conclusiones accionables.
- Evaluar datos del CRM para identificar oportunidades de adquisición y retención por mercado y segmento.
- Estructurar campañas de outbound (lógica, segmentación, mensaje y objetivo) para ejecución del equipo comercial.
- Proponer estrategias de retención basadas en comportamiento de cohortes y cuentas en riesgo.
- Revisar reportes de campaña con criterio, detectar anomalías y proponer ajustes basados en datos.
- Participar en la revisión semanal de funnel junto al equipo comercial y la agencia, orientando qué audiencias y mercados priorizar.
- Levantar información estructurada por mercado (etapa del negocio, competencia, diferenciación).
- Documentar hallazgos y aprendizajes de producto, pricing y marketing por mercado.
- Medir el impacto de las ejecuciones del área y documentar aprendizajes para la siguiente iteración.
Sueldo: $1000 - $1100 fijos
