Analista de Datos (Business Intelligence)
1 VacantesAdministración en Guayaquil, Guayas
- Salario: A convenir
- Categoría: Administración / Contabilidad / Finanzas
- Subcategoría Administración
- Localidad: Guayaquil
- Activo desde: 25/05/2025
- Jornada: Tiempo completo
- Tipo de Contrato: Contrato por Necesidades del Mercado
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Universitario
- Años de Experiencia: 2
- Disponibilidad de viajar: No
- Disponibilidad de cambio de residencia: No
Buscamos un Analista de Datos (Business Intelligence) para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal debe contar con sólidos conocimientos en herramientas de análisis de datos como SQL, Python, Excel avanzado y Power BI. Será responsable de transformar datos en información útil que apoye la toma de decisiones estratégicas, trabajando de manera colaborativa con otras áreas de la organización.
Responsabilidades Clave:
- Recopilar, limpiar y analizar datos provenientes de diversas fuentes.
- Desarrollar dashboards y reportes interactivos para distintas áreas del negocio.
- Monitorear KPIs clave, identificar tendencias, oportunidades y riesgos.
- Apoyar en la toma de decisiones estratégicas mediante análisis de datos.
- Automatizar procesos de análisis y generación de reportes.
- Mantenerse actualizado sobre tendencias y herramientas de análisis de datos.
- Colaborar con otros departamentos para asegurar un uso eficaz de la información.
Formación Académica:
- Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Estadística, Economía, Matemáticas, Administración, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia:
- Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios o cargos similares (perfil semi-senior).
- Experiencia en diseño de dashboards, análisis de KPIs y generación de reportes.
Habilidades Técnicas:
- Lenguajes de análisis de datos: - SQL (avanzado).
- Python o R (para análisis estadístico y automatización).
- Herramientas de BI: - Power BI (indispensable), Tableau, Looker, Qlik o similares.
- Bases de datos: - Relacionales: MySQL, PostgreSQL, SQL Server.
- Excel / Google Sheets: - Nivel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas, macros opcional).
- ETL y modelado de datos: - Experiencia en procesos de extracción, transformación y carga de datos.
- Conocimientos en modelado estrella y snowflake.
Conocimientos Deseables:
- Fundamentos de estadística y probabilidad.
- Técnicas de forecasting y análisis predictivo.
- Uso de plataformas en la nube: Azure, AWS o Google Cloud.
- Familiaridad con metodologías ágiles.
Habilidades Blandas:
- Pensamiento analítico orientado a la solución de problemas.
- Capacidad para interpretar datos y traducirlos en recomendaciones prácticas.
- Comunicación efectiva, tanto oral como escrita, con equipos técnicos y no técnicos.
- Trabajo colaborativo, organización y actitud positiva.
La Empresa Ofrece:
-Estabilidad Laboral
-Ambiente dinámico y desarrollo profesional
-Beneficios sociales