Data Scientist
1 VacantesSistemas en Guayaquil, Guayas
- Salario: A convenir
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: Guayaquil
- Activo desde: 21/05/2025
- Jornada: Tiempo completo
- Tipo de Contrato: Contrato por Necesidades del Mercado
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Universitario
- Años de Experiencia: 1
- Disponibilidad de viajar: No
- Disponibilidad de cambio de residencia: No
Te estamos buscando para ser parte de nuestro equipo, un equipo que busca la excelencia financiera, que trabaja con el más alto nivel de responsabilidad, comprometido y alineado a nuestros Valores Organizacionales y a nuestro Propósito: Impulsamos con responsabilidad y pasión el progreso sostenible de nuestro país.
¡Te invitamos a ser parte de nuestro equipo!
#JuntosNadaNosDetiene
Misión: Extraer valor de múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados, con visión del negocio para: Entregar insights para la toma de decisiones del negocio, transmitir y hacer recomendaciones a los responsables de negocio.
Funciones principales:
- Identificar oportunidades y problemáticas dentro del negocio que pueden resolverse con analítica.
- Procesar los datos utilizando modelos analíticos, transformando los grandes volúmenes de datos en información comprensible que aporte valor y que pueda ser utilizada en beneficio del Banco.
- Comprender las bases de datos disponibles y utilizarlas para obtener las variables más relacionadas para resolver problemas del negocio.
- Realizar sugerencias y proponer acciones basadas en datos, estar centrados en los clientes y estar enfocados en la ejecución.
Requisitos:
- Graduados en Ingeniería Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
- Experiencia de al menos 2 años en posiciones similares.
- Habilidades Técnicas:
- Modelos estadísticos e inteligencia artificial.
- Base de datos: SQL
- Lenguajes de programación: R, Python y Spark
- Databricks, Datalake y Nube Azure.
- Jupyter Notebook
- Planteamiento de casos de negocios.
- Desarrollo de algoritmos de exploración, análisis, procesamiento y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento en técnicas de NLU/NLP, Sentiment Aspect Mining, visualización de datos, desarrollo y evaluación de pipelines en pruebas A/B, teoría de grafos. (Deseable)
Beneficios - Sueldo competitivo
- Beneficios de ley
- Beneficios corporativos (seguro médico privado, utilidades, alimentación, etc)
- Oportunidades de crecimiento y ascenso
- Capacitación continua
- Día libre por tu cumpleaños.